skip to Main Content

Automatische metadata herkenning dankzij Artificial Intelligence

Automatische metadata herkenning dankzij Artificial Intelligence

Technieken die vandaag nog toegepast kunnen wordenTechnieken die vandaag nog toegepast kunnen worden

Het beheren van documenten en andere informatie aan de hand van metadata levert organisaties grote voordelen op. Dankzij metadata is informatie snel gevonden, ontstaan er mogelijkheden voor business intelligence, is er ondersteuning voor audits en ontdekken organisaties sneller nieuwe verdienmodellen vanuit informatie die zij al bezitten. De potentie zit hem vooral in het transformeren van ongestructureerde data (documenten, afbeeldingen, etc.) naar gestructureerde data.

Wat is metadata?

Ondanks de voor de hand liggende voordelen van het hebben van hoogwaardige metadata, lijkt het toevoegen van deze gegevens aan talloze documenten en records een ongelooflijk tijdrovend en vervelend proces. 

Organisaties hebben misschien niet de mankracht om door honderdduizenden tekst-, beeld- en videobestanden te kammen om relevante trefwoorden te selecteren. Niet echt een manier om medewerkers optimaal in te zetten. 

Dankzij de Artificial Intelligence in M-Files kan deze menselijke inspanning bij het toekennen van metadata bespaart worden. Deze technieken zijn niet beta of in ontwikkeling, maar direct inzetbaar. 

Hoe werkt Artificial Intelligence bij het toekennen van metadata?

Onderstaande lijst geeft een basisoverzicht van de soorten AI-technologie die M-Files gebruikt om te helpen bij het creëren van metadata:

  • Natural Language Processing (NLP): Deze functionaliteit werkt eigenlijk hetzelfde zoals ons menselijk brein werkt. Het is in staat om patronen te herkennen tekst, audio en video.
  • Statistical Learning:  Deze technologie is gebaseerd op statistische modellen om belangrijke informatie uit grote datasets te kunnen onderscheiden.
  • Neural networks: Dit soort technologie vindt patronen door middel van het doorzoeken van informatie met neurale netwerken die ontworpen zijn zoals hersenneuronen werken.
  • Deep Learning: Deze technologie kan door lagen van informatie zeven om betekenis, patronen en vergelijkingen te onttrekken.

Artificial Intelligence kan metadata herkennen uit bijna alle soorten bestanden

In het verleden werd indexering vooral geassocieerd met tekstdocumenten. Moderne AI is tegenwoordig niet alleen meer beperkt tot tekstbestanden. Denk aan gezichtsherkenning in casino’s, die kan bekende valsspelers en kaarttellers via video identificeren. Misschien kent u ook wel de voorbeelden op social media. Zoals wanneer Facebook weet wie er op een foto staan en slimme suggesties doet. AI kan ook betekenis uit spraak in audiobestanden halen. 

De hedendaagse zoekmachines kunnen bijvoorbeeld .MP3- en .JPG-bestanden en .HTML- en .PDF-bestanden indexeren en categoriseren. M-Files doet hetzelfde met alle informatie binnen een organisatie.

Ontdek zelf hoe metadata automatisch wordt herkent dankzij Artifical Intelligence

Hebben deze technieken uw interesse gewekt? Download M-Files gratis en speel zelf met de mogelijkheden om automatisch metadata te herkennen. 

Het beheren van documenten en andere informatie aan de hand van metadata levert organisaties grote voordelen op. Dankzij metadata is informatie snel gevonden, ontstaan er mogelijkheden voor business intelligence, is er ondersteuning voor audits en ontdekken organisaties sneller nieuwe verdienmodellen vanuit informatie die zij al bezitten. De potentie zit hem vooral in het transformeren van ongestructureerde data (documenten, afbeeldingen, etc.) naar gestructureerde data.

Wat is metadata?

Ondanks de voor de hand liggende voordelen van het hebben van hoogwaardige metadata, lijkt het toevoegen van deze gegevens aan talloze documenten en records een ongelooflijk tijdrovend en vervelend proces. 

Organisaties hebben misschien niet de mankracht om door honderdduizenden tekst-, beeld- en videobestanden te kammen om relevante trefwoorden te selecteren. Niet echt een manier om medewerkers optimaal in te zetten. 

Dankzij de Artificial Intelligence in M-Files kan deze menselijke inspanning bij het toekennen van metadata bespaart worden. Deze technieken zijn niet beta of in ontwikkeling, maar direct inzetbaar. 

Hoe werkt Artificial Intelligence bij het toekennen van metadata?

Onderstaande lijst geeft een basisoverzicht van de soorten AI-technologie die M-Files gebruikt om te helpen bij het creëren van metadata:

  • Natural Language Processing (NLP): Deze functionaliteit werkt eigenlijk hetzelfde zoals ons menselijk brein werkt. Het is in staat om patronen te herkennen tekst, audio en video.
  • Statistical Learning:  Deze technologie is gebaseerd op statistische modellen om belangrijke informatie uit grote datasets te kunnen onderscheiden.
  • Neural networks: Dit soort technologie vindt patronen door middel van het doorzoeken van informatie met neurale netwerken die ontworpen zijn zoals hersenneuronen werken.
  • Deep Learning: Deze technologie kan door lagen van informatie zeven om betekenis, patronen en vergelijkingen te onttrekken.

Artificial Intelligence kan metadata herkennen uit bijna alle soorten bestanden

In het verleden werd indexering vooral geassocieerd met tekstdocumenten. Moderne AI is tegenwoordig niet alleen meer beperkt tot tekstbestanden. Denk aan gezichtsherkenning in casino’s, die kan bekende valsspelers en kaarttellers via video identificeren. Misschien kent u ook wel de voorbeelden op social media. Zoals wanneer Facebook weet wie er op een foto staan en slimme suggesties doet. AI kan ook betekenis uit spraak in audiobestanden halen. 

De hedendaagse zoekmachines kunnen bijvoorbeeld .MP3- en .JPG-bestanden en .HTML- en .PDF-bestanden indexeren en categoriseren. M-Files doet hetzelfde met alle informatie binnen een organisatie.

Ontdek zelf hoe metadata automatisch wordt herkent dankzij Artifical Intelligence

Hebben deze technieken uw interesse gewekt? Download M-Files gratis en speel zelf met de mogelijkheden om automatisch metadata te herkennen. 

Back To Top